Deep learning resources, including pretrained neural network models. Son particularmente útiles para identificar patrones en imágenes con el fin de reconocer objetos, clases y categorías. En este post se explica qué diferencia y qué tienen en común todos estos conceptos. Pero no solo los grandes gigantes tecnológicos se benefician de los sistemas de aprendizaje profundo. Feb 17, 2022 · útiles sobre la base de ejemplos es lo que hace que el Deep learning sea tan poderoso. Pronunciación. Nov 8, 2022 · Ejemplos de deep learning. También se conoce como red neuronal profunda o aprendizaje neuronal profundo. En este tutorial de Keras, exploraremos las diferentes funciones de Keras utilizando un simple ejemplo. Jul 16, 2020 · Por si ocupas un ejemplo base, para comenzar a trabajar con la regresión lineal múltiple, te traemos un ejemplo paso a paso, donde hacemos una regresión line May 3, 2020 · ¿Deep Learning con Python? ¡En Google Colab es aún más sencillo! Porque no necesitas instalar absolutamente nada, en este ejemplo utilizamos datos para clasi Directores Globales, New Pedagogies for Deep Learning www. Ahora vamos a comentar uno de los modelos usados en Reinforcement Learning para poder concretar un ejemplo de su implementación. The simple neural network consists of an input layer, a hidden layer, and an output layer. A continuación, presentamos 10 ejemplos de aprendizaje no supervisado que ilustran su importancia y aplicaciones en diversos campos. Enseña a las computadoras a aprender de los ejemplos para realizar una tarea que es intuitiva para los humanos. Deep learning models consist of multiple hidden layers, with additional layers that the model's accuracy has improved. Apr 8, 2023 · El Transfer Learning es una técnica en Deep Learning que permite reutilizar un modelo pre-entrenado en una nueva tarea que es similar a la tarea original. Este es un ejemplo de clasificación binaria, porque sólo hay dos categorías. Here’s a closer look at some of the ways deep learning is impacting our world: Deep Learning Example in Image Recognition. El deep learning es un subconjunto del machine learning que utiliza redes neuronales multicapa, llamadas redes neuronales profundas, para simular el complejo poder de toma de decisiones del cerebro humano. Si no las conoces o no las recuerdas, funcionan de la siguiente manera: Mar 19, 2021 · En este video presento un ejemplo completo de una iteración de un modelo sencillo de Red Neuronal con una solo capa. Oct 6, 2019 · Por ejemplo, una aplicación interesante y bastante actual es clasificar a los visitantes de una web en dos categorías, los que, con alta probabilidad, pulsarán sobre un anuncio concreto y los que no. Mar 21, 2023 · Si eres un apasionado de la tecnología, es probable que hayas oído hablar del «Deep Learning». Jan 22, 2020 · Procesar el lenguaje natural no es tan sencillo. ly/2vwlegO) Las primeras capas de la red pueden detectar características simples como líneas, círculos, bordes. Sin él, la inteligencia artificial no sería capaz de aprender y adaptarse de la manera que lo hace. Un Máster Deep Learning también te capacitará para desarrollar soluciones autónomas y alternativas, como: 3. GPL-3. Sobre esas celdas intentará detectar objetos valiéndose de anchors fijos, por ejemplo de 3 anclas con 3 tamaños distintos (9 predicciones por cada celda). Sep 24, 2023 · IA, Machine Learning y Deep Learning Son conceptos parecidos, pero no significan lo mismo. Es importante que, cuando acudimos a una entrevista de trabajo de Deep Learning, nos preparemos lo mejor posible para lograr alcanzar el éxito. Lección 12 de la sección “Redes Neuronales” del curso Fundamentos de Deep Learning con Python. ¿Qué es Deep Learning? El Deep Learning o aprendizaje en profundidad, es una técnica mejorada donde los sistemas alcanzan niveles de aprendizaje en un grado aún más detallado. Algoritmos de Deep Learning. Anthimopoulos et al donde se propone una CNN para la clasificación de enfermedades intersticiales de pulmón a partir de imágenes de tomografía computarizada. May 29, 2018 · Si aún no tienes muy claro qué son o cómo funcionan las Redes Neuronales, pues leer mi Guía Rápida sobre Deep Learning y luego volver aquí. Pero, ¿por qué es tan importante el deep learning en la inteligencia artificial? El deep learning es como el motor de un coche, esencial para su funcionamiento. Nov 3, 2023 · Asistentes de voz: que, por ejemplo, Siri entienda lo que dices es gracias al Deep Learning, que permite a estos asistentes procesar el lenguaje natural y reconocer tu voz con precisión. This training method enables deep learning models to recognize more complicated patterns in text, images, or sounds. De esta manera, el machine learning puede predecir qué archivos son malware con gran precisión. Empecemos! Algoritmos de Regresión Además, el machine learning puede entender y adaptarse a otros indicadores de fraude, como el tiempo de viaje entre dos destinos o una dirección IP falsa que sitúa al usuario en una ubicación inhabitada. Así, con este ejemplo práctico afianzaremos los diferentes conceptos vistos hasta el momento y además tendremos una introducción a esta librería, que será El Deep Learning o aprendizaje profundo es un término que ha cobrado relevancia en la era de la inteligencia artificial. These methods have dramatically Oct 25, 2023 · Requisitos: revisar los fundamentos de CNN y el ejemplo de Deep Learning con CIFAR10. Es el siguiente paso del aprendizaje automático ya que éste no es supervisado. Ejemplos básicos de redes neuronal. Nov 18, 2019 · Por otro ldo, algunos ejemplos de aplicaciones de redes neuronles y deep learning para el diagnóstico de enfermedades a partir de imágines médicas se encuentran en los trabajos de : M. Simple Neural Network Esta tecnología de inteligencia artificial empresarial permite a los usuarios crear soluciones de IA conversacional. Deep learning models include predefined sets of steps (algorithms) that tell the file how to treat certain data. En este video aclaro las diferencias y su relación con la ciencia de datos. Many Git commands accept both tag and branch names, so creating this branch may cause unexpected behavior. Es decir, a nuestro programa le damos una En esta práctica usaremos estas ideas para resolver un problema de Regresión Lineal en Keras, una de las librerías más usadas actualmente para implementar modelos de Deep Learning. MIT press, 2016 The deep learning model consists of deep neural networks. 2. npdl. En el aprendizaje profundo, en lugar de enseñarle al software un listado de reglas para resolver un problema, se le da un modelo en donde pueda evaluar ejemplos y Feb 8, 2019 · El aprendizaje profundo o Deep Learning es el conjunto de algoritmos de aprendizaje automático muy parecido a cómo funciona el cerebro humano puesto que la informacion pasa por un cantidad Todo son ejemplos de deep learning, una tecnología esencial para la IA. Nov 8, 2022 · Los Transformers aparecieron como una novedosa arquitectura de Deep Learning para NLP en un paper de 2017 “Attention is all you need” que presentaba unos ingeniosos métodos para poder realizar traducción de un idioma a otro superando a las redes seq-2-seq LSTM de aquel entonces. Predicción de ventas . Mar 10, 2023 · Hola, aqui te dejo algunos ejemplos de deep learning con Python que puedes utilizar como punto de partida para entender mejor cómo funciona: instalación: Clasificación de imágenes con una red neuronal convolucional (CNN): Clasificación de sentimientos con una red neuronal recurrente (RNN): Publicaciones relacionadas: Como Hacer un Menu en Python (Ejemplo) Introducción a la Programación Apr 30, 2018 · Un ejemplo de CNN Layer Architecture for Image Classification (fuente: https://bit. Escoger un modelo pre-entrenado (o crear uno y Aprenda cuándo se debe aplicar Deep Learning y obtenga consejos prácticos sobre cómo iniciarse en la recopilación y el procesamiento de datos, el uso de transferencia del aprendizaje y la implementación en hardware. Para terminar, tomaremos la última capa oculta a la que hicimos subsampling, que se dice que es “tridimensional” por tomar la forma -en nuestro ejemplo- 3x3x128 (alto,ancho,mapas) y la “aplanamos”, esto es que deja de ser tridimensional, y pasa a ser una capa de neuronas Aug 21, 2020 · Yolo define una grilla de tamaño fijo sobre la imagen de 13×13. Ejemplos de Machine Learning en Python. Mostramos cientos, miles, millones o incluso billones de ejemplos etiquetados. Understand how deep learning makes this cycle of artificial intelligence different. - MATLAB Deep Learning Este es uno de los mejores ejemplos de cómo las empresas están utilizando el deep learning en tiempo real. Shazura Realizaré un listado con una breve descripción de los principales algoritmos utilizados en Machine Learning. Actualmente la ultra-personalización de los servicios/productos es una tendencia al alza y eso sólo se puede conseguir conociendo muy bien a tus clientes y prediciendo lo Código del libro Deep Learning Teoría y aplicaciones. En lugar de crear un modelo de Deep Learning desde cero, utilice un modelo previamente entrenado, y aplíquelo directamente o adáptelo a una tarea. Nov 14, 2017 · Explicaré como funciona el Deep Learning mediante un ejemplo hipotético de predicción sobre quién ganará el próximo mundial de futbol. Por eso agrupamos las clases del curso en dos volúmenes, que representan las dos ramas fundamentales del Deep Learning: Deep Learning supervisado y Deep Learning no supervisado. May 21, 2021 · Ahora sí, llegó el momento que estabas esperando: ¡veamos los ejemplos de Machine Learning en Python! Fuente: Unsplash. Traductor. En este artículo, exploraremos en detalle qué es el Deep Learning, cómo funciona y cómo ha revolucionado la forma en que las máquinas pueden aprender y tomar decisiones. GO TO EXAMPLE Variational Auto-Encoders Dec 2, 2022 · Se llevarán a cabo ejemplos prácticos mediante notebooks de Google Colab en Python para que los participantes puedan entender dichas técnicas y conceptos. May 7, 2024 · ⚡️ El mundo de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado un crecimiento exponencial en los últimos años, y una de las áreas más interesantes y revolucionarias es el deep learning. ¿Dónde se usa Deep Learning? Como decíamos al comienzo, existen varias formas de aplicar el Deep Learning a la vida cotidiana y la investigación. En este artículo, exploraremos la definición de deep learning, su importancia y aplicaciones. El ámbito de las redes neuronales y su hermano mayor, el deep learning, es complejo y amplio. Nov 18, 2023 · Deep learning, a subset of machine learning, has revolutionized the field by introducing artificial neural networks, complex computational models inspired by the human brain. En el ámbito del deep learning, el algoritmo adquiere y May 27, 2015 · Deep learning allows computational models that are composed of multiple processing layers to learn representations of data with multiple levels of abstraction. Aprender inglés. Podríamos decir que el deep learning va un paso más allá del enfoque tradicional de machine learning, ya que emplea redes neuronales más complejas y sofisticadas. Julio 10, 2021 por Miguel Sotaquirá. Comprenda cómo el aprendizaje profundo hace que este ciclo de inteligencia artificial sea diferente. Los algoritmos de machine learning incluyen redes neuronales, máquinas vectoriales y métodos de deep learning. Otro término habitual es deep learning, que consiste en técnicas de machine learning muy utilizadas también en el tratamiento de imágenes y procesamiento del lenguaje natural (PLN) Ejemplos de IA: usos de machine learning o aprendizaje automático . 0 license Activity. Uno de los sectores que más está usando actualmente el deep learning es el de la salud. Durante los últimos años, el interés y la aplicación de este tipo de modelos han experimentado tal expansión que se ha convertido en una disciplina por sí misma. Contribute to JorgeLuisPolaris/Machine-and-deep-learning development by creating an account on GitHub. Hacen uso del reconocimiento facial, aquí los algoritmos se basan en analizar los pixeles introducidos y pueden reconocer aquellos que sean iguales a los que tiene en su data. También se usa Arduino en algunos ejemplos May 6, 2023 · El machine learning es un enfoque más amplio, que utiliza diversos algoritmos y puede funcionar con conjuntos de datos más pequeños, mientras que el deep learning se centra en redes neuronales profundas, aprendiendo automáticamente características de datos complejos, pero requiere grandes conjuntos de datos y una potencia de cómputo Feb 22, 2022 · Esquema del uso de Transfer Learning y Fine Tuning. En esta lección comenzaremos a enfocarnos en el Deep Learning, y en particular veremos cuál ha sido su evolución y algunos ejemplos exitosos que nos permiten ver su potencial en diferentes áreas como el procesamiento de imágenes y el procesamiento del Mira ejemplos de deep learning. Ahora que están frescos todos los conocimientos adquiridos, es hora de descubrir algunos ejemplos de Machine Learning en Python, que te serán muy útiles. Aplicación en el mundo del IoT Su funcionamiento es muy importante porque a través del internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) se están creando datos continuamente, pero la mayoría se encuentran sin etiquetas y poco Uso de Machine Learning y Deep Learning para predicción del consumo energético con MATLAB (39:29) Caso práctico de predicción de la carga energética: cómo convertir una idea en un sistema de producción basado en datos (42:53) Uso de MATLAB para potenciar las predicciones meteorológicas numéricas (22:31) Apr 30, 2020 · Para llegar a considerar inteligentes a los ordenadores, las personas les pedimos, principalmente, que puedan aprender de forma autónoma. El deep learning es, por lo tanto, una de las ramas de investigación científica en materia de inteligencia artificial o, mejor dicho: es una rama del aprendizaje automático o machine learning, uno de los muchos métodos que existen para aplicarlo. Esta práctica está estructurada de la siguiente manera: Fundamentos: Machine Learning, Deep Learning, Transfer Learning; Fundamentos de Keras; Descripción y exploración del dataset MNIST; Desarrollo de SVM; Desarrollo de Red Neuronal Convolucional (CNN) A tag already exists with the provided branch name. Repasemos los elementos que tenemos: Una red neuronal convolucional (CNN o ConvNet) es una arquitectura de red para Deep Learning que aprende directamente a partir de datos. El Deep Learning representa un Nov 15, 2023 · En otras palabras, el deep learning representa una especialización del aprendizaje automático, no una entidad separada. This capability is what powers: El Deep Learning es tema muy extenso y complejo y para navegar por este laberinto se necesita una visión clara y global del mismo. Deep learning algorithms excel at identifying objects and features in images with exceptional accuracy. Find and fix vulnerabilities Mar 26, 2024 · Deep learning models are files that data scientists train to perform tasks with minimal human intervention. Jan 20, 2020 · Estos son sólo algunos ejemplos de los muchos que existen del uso de Machine Learning o Deep Learning en el ámbito del Marketing, pero esto no ha hecho más que empezar. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales multicapa, para simular el complejo poder de toma de decisiones del cerebro humano. Por ello, a continuación hemos dejado una selección de preguntas y respuestas frecuentes en una entrevista de Deep Learning. El Transfer Learning puede ahorrar Mira ejemplos de deep en ingles. Dada su mayor complejidad, los ejemplos de deep learning no son tan cotidianos como los de machine learning, aunque es muy probable que los conozcamos por su popularidad. La herramienta software principal para realizar los ejemplos es Matlab con el toolbox de Deep Learning. Oct 14, 2021 · El centro de investigación de inteligencia artificial de Samsung presentó en Moscú un nuevo proyecto o rama del Deep learning llamado Few Shot Learning, donde el objetivo es darle animación a un conjunto de imágenes y un vídeo para imitar, para obtener como resultado una imagen fabricada que funciona totalmente como si fuese real. Industrial strength packages such as Tensorflow have given us the same building blocks that Google uses to write deep learning applications for embedded/mobile devices to scalable clusters in the cloud -- Without having to handcode the GPU matrix operations Mar 14, 2021 · Estos terminos siempre confunden. Para lograr las predicciones de los partidos de fútbol usaremos como ejemplo las siguientes entradas: Nov 17, 2018 · Otro ejemplo de Deep learning en este campo, es lo que hacen los policías y los departamentos de investigación para identificar un individuo. En la lección anterior vimos las diferencias entre la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y el Deep Learning. 12 - Práctica 4: la Clasificación Multiclase en Keras. también tienen proyectos destinados a mejorar sus servicios y compañías mediante Deep Learning. Descubre oraciones que usan deep en la vida real. Utilizaremos aprendizaje supervisado mediante algoritmos de Redes Neuronales Artificiales. Aug 30, 2021 · Para la creación de nuestro modelo basado en aprendizaje profundo - deep learning se esta haciendo uso de la API de Keras importado en nuestro entorno de Trabajando con Visual Studio Code, Anaconda Python y TensorFlow; además, la explicación paso a paso de la creación de la red neuronal convolucional (convolutional neural networks - CNN). Este ejemplo muestra cómo crear una red neuronal recurrente sencilla para la clasificación de secuencias de deep learning utilizando Deep Network Designer. Se asume que el lector tiene una familiaridad básica con Deep Learning en Keras, este capítulo debería proporcionar una actualización de la API de Keras. Las compuertas XOR. Por ese mismo motivo, te instamos a que investigues sobre el tema. This example implements the Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks paper. The debate has shown how deep the chasms between countries have grown. Un ejemplo de su uso son los ejemplos de agrupamiento en el tiempo (por ejemplo el avance en una dieta Jan 18, 2024 · Uno de los puntos importantes del entrenamiento es decidir el tipo de Deep learning que realizará el equipo y el número de iteraciones que realizará. Get Started with Time Series Forecasting This example shows how to create a simple long short-term memory (LSTM) network to forecast time series data using the Deep Network Designer app. Explore la página de GitHub sobre MATLAB Deep Learning para acceder a los modelos más recientes por categoría y obtener consejos sobre cómo seleccionar modelos. El Deep Learning o aprendizaje profundo, son los algoritmos que se utilizan en la inteligencia artificial y cuyo método matemático trata de imitar el funcionamiento de un cerebro humano. Acceder Jul 7, 2020 · Ejemplo de un algoritmo de forecasting. Aug 24, 2019 · Por ejemplo, han aparecido algunas ingenierías de datos, otros grados sobre Big Data y, claramente, cursos de Deep Learning e Inteligencia Artificial. Los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Cortana son ejemplos de deep learning, ya que pueden reconocer tu voz, comprender un comando y realizar una acción específica. Readme License. Dec 24, 2020 · Q-Learning, el algoritmo más usado. Jul 2, 2023 · A diferencia del aprendizaje supervisado, donde se proporcionan ejemplos etiquetados, el aprendizaje no supervisado implica descubrir patrones y estructuras en los datos sin ninguna información preestablecida. Con el tiempo, agregaré mis propios ejemplos en español. Sep 9, 2018 · Sin entrar mucho a los detalles, porque quiero enfocarme en sus diferentes implementaciones y como usarlas: YOLO (You Only Look Once) utiliza deep learning y CNN para detectar objetos, y se Jan 27, 2017 · En Deep Learning, en lugar de enseñarle a ordenador una lista enorme de reglas para solventar un problema, le damos un modelo que pueda evaluar ejemplos y una pequeña colección de instrucciones Oct 5, 2022 · Mini-Curso de Deep Learning: Regresión Lineal. Jul 10, 2021 · Introducción. Descubre oraciones que usan deep learning en la vida real. El propósito de Keras es hacer que el deep learning nos resulte menos abrumador. El Deep Learning o Aprendizaje profundo (también conocido como aprendizaje estructurado profundo o aprendizaje jerárquico) es parte de una familia más amplia de […] Proyectos y ejemplos varios de deep learning : Redes Neuronales, CNN, LSTM (Tensor Flow, Keras, Py Torch) Resources. Sencillo ejemplo Python Keras en 15 líneas; Deep Learning; Aprendizaje No Supervisado. redes neuronales y deep learning Redes Convolucionales Las redes convolucionales son una clase de perceptrón multicapas, caracterizada por la existencia de un tipo de neurona que no tiene conexiones con todas las neuronas de la capa anterior, sino sólo con un subconjunto de ellas denominado campo excitatorio . Es una de las tecnologías más innovadoras y prometedoras en el mundo de la inteligencia artificial. Jul 10, 2021 · 2. La mayoría de los fragmentos de código en este tutorial son sólo de referencias y no son ejemplos completos. En este repositorio contiene el código del libro Deep Learning Teoria y Aplicaciones. Hasta este punto hemos hablado de los algoritmos clásicos del Machine Learning, que funcionan bastante bien cuando tenemos datos estructurados (es decir que vienen representados en formato tabular) o cuando la cantidad de datos disponibles es de máximo unas cuantas decenas o cientos de miles. En el aprendizaje No Supervisado los datos de entrenamiento no incluyen Etiquetas y el algoritmo intentará clasificar o descifrar la información por sí solo. Así, mostramos cómo obtener la función d ¿Queres aprender a sobre machine learning y deep learning? en este video vamos a hablar de la inteligencia artificial, deep learning y machine learning, vas Host and manage packages Security. Mar 29, 2016 · Existen varios entornos y bibliotecas de código de Deep Learning que se ejecutan en las potentes GPUs modernas tipo CUDA, como por ejemplo NVIDIA cuDNN. Seguridad personal . Comprende desde conceptos básicos hasta preguntas más avanzadas. Deep learning. El Deep Learning o Aprendizaje profundo es un subcampo del machine learning o aprendizaje automático que se ocupa de algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamados redes neuronales artificiales. May 14, 2024 · Deep learning is a transformative technology with a vast array of applications. En cambio, en el Deep Learning el algoritmo aprende por sí mismo con cada ingreso de información que le damos. Además cada uno contará con enlaces a ejemplos de desarrollo en código Python. Los pasos dados para este ejemplo citado y en problemas similares serían los siguientes: 1. El reconocimiento facial ha s ido uno de los casos más famosos y estudiados, en . También te recomiendo leer mi artículo sobre Deep Learning. Modelos de MATLAB. Vocabulario. Si eres novato o principiante, […] Nov 29, 2017 · Deep Learning (y Machine Learning en general) nos ofrece algo diferente. Título: Deep learning para el reconocimiento facial de emociones básicas Autor: Adrián Sáez de la Pascua Director: Esther Salamí San Juan Fecha: 31 de Enero de 2019 Resumen Tanto Machine learning como Deep learning son dos conceptos que en estos tiempos están presentes en muchos ámbitos, ya sea en la sanidad para los Aug 28, 2018 · El Deep Learning o aprendizaje profundo, también es una forma de inteligencia artificial y es un modelo dentro del machine learning que se basa en el aprendizaje mediante ejemplos. ¿Te interesa el Deep Learning? Aquí te ofrecemos el mejor curso de Deep Learning [2021] desarrolla y evalua grandes modelos de Redes Neuronales con datos 100% reales con TensorFlow, Keras Introducción¶. Mira ejemplos de deep learning en español. Un ejemplo de modelo que aumenta en gran ¿Qué hay detrás de los diferentes optimizadores que se aplican en Machine y Deep Learning, y en Apr 5, 2022 · La identificación de objetos en imágenes tiene múltiples aplicaciones: desde algo tan prosaico como identificar gatos o perros en fotografías, hasta la detec Llegamos a la última convolución y nos queda el desenlace… Conectar con una red neuronal “tradicional”. Para el ejemplo, utilizaremos las compuertas XOR. Si se equivoca, aprende de ello y toma una ruta diferente para acertar la próxima vez. Oct 23, 2021 · El deep learning o aprendizaje profundo, un zumbido en el campo de la inteligencia artificial, es el subconjunto del aprendizaje automático. global En los últimos meses, los líderes del sistema, los educadores, los estudiantes y las familias de todo el mundo han demostrado tener una increíble energía, compromiso y flexibilidad ya que han respondido rápidamente a la necesidad de migrar al aprendizaje remoto. In the past couple of years, these cutting edge techniques have started to become available to the broader software development community. Cada tipo de deep learning utiliza unos algoritmos diferentes, en los tres ejemplos que nos ocupan, hemos utilizado el estándar (Standard Network). Contenido: Usos de la regresión lineal. Hace uso de IoU y Non-Max-supression. Un ejemplo en el que se usa es para agrupar la información recolectada sobre usuarios en una Web Sep 23, 2022 · Arquitecturas del Deep Learning. Hoy, exploraremos todo sobre el Deep Learning, desde su definición hasta su aplicación en la vida real. Espero que te lleves algo valioso de este video. Feb 22, 2023 · El aprendizaje profundo, o deep learning, es una rama del aprendizaje automático y se basa en redes neuronales artificiales. Feb 26, 2024 · Ejemplos de deep learning o aprendizaje profundo. Es el llamado “Q-Learning”. Son muchos los factores que impactan en las previsiones de ventas Mira ejemplos de deep learning en ingles. Es más, los algoritmos de machine learning pueden buscar patrones en cómo se accede a los datos en la nube e informar de anomalías que podrían predecir infracciones de seguridad. pb ko so zy ds op pu lf iz kt